Vas je na družbenih omrežjih razjezil sarkazem? Nov sistem bo sarkastičen stavek spremenil v poštene izjave

Na podlagi strojnega prevajanja novi sistem, imenovan Sarcasm SIGN (sarkazam Sentimental Interpretation GeNerator), sarkastične stavke spremeni v poštene (nesarkastične). 'Upamo, da bo v prihodnosti pomagal ljudem z avtizmom in Aspergerjevo boleznijo,' je dejal Lotam Peled iz Techniona.

Sistem je usposobljen za prepoznavanje besed z močnimi sarkastičnimi občutki in njihovo zamenjavo z močnimi besedami. (Vir: fotografija datoteke)

Da bi pomagali ljudem z avtizmom, ki imajo pogosto težave pri razlagi sarkazma, ironije in humorja, so raziskovalci razvili sistem za razlago sarkastičnih izjav, objavljenih na družbenih medijih. Obstaja veliko sistemov, namenjenih prepoznavanju sarkazma, vendar je to prvi, ki lahko razlaga sarkazem v pisnem besedilu, je dejal Lotam Peled iz Techniona - Izraelskega tehnološkega inštituta.

krajinske slike grmovja in grmovja

Upamo, da bo v prihodnosti pomagal ljudem z avtizmom in Aspergerjevo, je dodal Peled, ki je ta sistem razvil pod vodstvom docenta Roija Reicharta. Na podlagi strojnega prevajanja novi sistem, imenovan Sarcasm SIGN (sarkazam Sentimental Interpretation GeNerator), sarkastične stavke spremeni v poštene (nesarkastične).

Tako se bo na primer obrnil sarkastičen stavek, na primer: Novi film 'Hitri in besni' je odličen. #sarkazem v pošten stavek, novi film Hitri in drzni je grozen.

Kljub velikemu razvoju na tem področju in uspehom aplikacij za analizo občutkov na inteligenci družbenih medijev obstoječe aplikacije ne znajo razlagati sarkazma, kjer pisatelj piše nasprotno od tega, kar v resnici pomeni.

Da bi sistem naučili natančne interpretacije, so raziskovalci sestavili bazo podatkov o 3000 sarkastičnih tvitov, označenih s #sarkazmom, kjer je vsak tvit pet človeških strokovnjakov razlagal kot nesarkastičen izraz. Poleg tega je bil sistem usposobljen za prepoznavanje besed z močnimi sarkastičnimi občutki in njihovo zamenjavo z močnimi besedami, ki razkrivajo pravi pomen besedila.

Sistem so preučili številni (človeški) sodniki, ki so svojim interpretacijam dali visoko oceno tekočnosti in ustreznosti ter se strinjali, da je v večini primerov ustvaril pomensko in jezikovno pravilen stavek, American Technion Society (ATS), ki kritično podpira je dejal Technion - Izraelski tehnološki inštitut.